en to fi translation catalogue (47 entries)

note: nzfn
en: Options
fi: Asetukset

note: dBWP
en: <bookmark_value>Solver for Nonlinear Problems;Options</bookmark_value>
fi: <bookmark_value>Ei-lineaarisen yhtälöryhmien ratkaisin;Asetukset</bookmark_value>

note: gskT
en: General Options
fi: Yleisasetukset

note: RAfA
en: Size of Swarm
fi: Parven koko

note: oHEG
en: … defines the number of individuals to participate in the learning process. Each individual finds its own solutions and contributes to the overall knowledge.
fi: ... määrittelee oppimisprosessiin osallistuvien yksilöiden lukumäärän. Jokainen yksilö etsii oman ratkaisunsa ja osallistuu siten kokonaisratkaisun muodostamiseen.

note: k3pr
en: Learning Cycles
fi: Oppimissyklit

note: FyPs
en: … defines the number of iterations, the algorithm should take. In each iteration, all individuals make a guess on the best solution and share their knowledge.
fi: ... määrittelee algoritmin iteraatioiden määrän. Jokaisessa iteraatiossa yksilöt esittävät arvauksen parhaasta ratkaisusta ja jakavat tietonsa.

note: yNQK
en: Variable Bounds Guessing
fi: Arvaa muuttujien rajat

note: r#6e
en: If enabled (default), the algorithm tries to find variable bounds by looking at the starting values.
fi: Jos valittu (oletus), algoritmi yrittää arvata muuttujien rajat lähtöarvojen perusteella.

note: f9X5
en: Variable Bounds Threshold
fi: Muuttujarajojen kynnysarvo

note: WRoS
en: When guessing variable bounds, this threshold specifies, how the initial values are shifted to build the bounds. For an example how these values are calculated, please refer to the Manual in the Wiki.
fi: Kun muuttujien rajoja arvataan, tämä kynnysarvo määrää, kuinka lähtöarvoista johdetaan muuttujien rajat. Esimerkki näiden arvojen laskennasta löytyy Wikissä olevasta ohjeesta.

note: g0g2
en: Use ACR Comparator
fi: Käytä ACR-vertailijaa

note: XjiS
en: If <emph>disabled</emph> (default), the BCH Comparator is used. It compares two individuals by first looking at their constraint violations and only if those are equal, it measures their current solution.
fi: Jos <emph>ei valittu</emph> (oletus), käytetään BCH-vertailijaa. Se vertailee yksilöitä ensisijaisesti sen mukaan, kuinka pahasti ne rikkovat rajoitteita. Vain jos rajoitteiden rikkomisessa ei ole eroa, vertaillaan ratkaisun hyvyyttä.

note: zX4K
en: If <emph>enabled</emph>, the ACR Comparator is used. It compares two individuals dependent on the current iteration and measures their goodness with knowledge about the libraries worst known solutions (in regard to their constraint violations).
fi: Jos <emph>valittu</emph>, käytetään ACR-vertailijaa. Se vertailee yksilöitä nykyisen iteraation pohjalta ja arvioi ratkaisujen hyvyyttä vertaamalla niitä kirjaston huonoimpiin tunnettuihin ratkaisuihin (rajoitteiden rikkoutumisen mukaan).

note: eXge
en: Use Random Starting Point
fi: Käytä satunnaista aloituspistettä

note: #eFJ
en: If <emph>enabled</emph>, the library is simply filled up with randomly chosen points.
fi: Jos <emph>valittu</emph>, kirjasto täytetään satunnaisilla aloituspisteillä.

note: S0xw
en: If <emph>disabled</emph>, the currently present values (as given by the user) are inserted in the library as reference point.
fi: Jos <emph>ei valittu</emph>, nykyisiä (käyttäjän antamia) arvoja käytetään kirjaston aloituspisteinä.

note: jZU4
en: Stagnation Limit
fi: Pysähtymisraja

note: nmYr
en: If this number of individuals found solutions within a close range, the iteration is stopped and the best of these values is chosen as optimal.
fi: Jos näin monta yksilöä löysi ratkaisun pieneltä alueelta, iteraatio keskeytetään ja paras näistä ratkaisuista valitaan optimaaliseksi.

note: sC2A
en: Stagnation Tolerance
fi: Pysähtymisen sieto

note: j9bT
en: Defines in what range solutions are considered “similar”.
fi: Määrää, kuinka pienellä alueella olevia ratkaisua pidetään samankaltaisina.

note: 5w9g
en: Show Enhanced Solver Status
fi: Näytä ratkaisimen tila laajasti

note: iXkm
en: If <emph>enabled</emph>, an additional dialog is shown during the solving process which gives informations about the current progress, the level of stagnation, the currently best known solution as well as the possibility, to stop or resume the solver.
fi: Jos <emph>valittu</emph>, ratkaisuprosessin aikana näytetään valintaikkuna, joka kertoo tietoja ratkaisuprosessin vaiheesta, pysähtyneisyyden tasosta ja parhaasta siihenastisesta ratkaisusta. Lisäksi valintaikkunassa on mahdollista keskeyttää ja jatkaa ratkaisujen hakua.

note: fRgp
en: DEPS-specific Options
fi: DEPS-asetukset

note: ewAY
en: Agent Switch Rate
fi: Agentin vaihtoaste

note: GldP
en: Specifies the probability for an individual to choose the Differential Evolution strategy.
fi: Määrää todennäköisyyden, jolla yksilö valitsee differentiaalievoluutiostrategian.

note: x6ek
en: DE: Crossover Probability
fi: DE: Sekoitustodennäköisyys

note: Fdvy
en: … defines the probability of the individual being combined with the globally best point. If crossover is not used, the point is assembled from the own memory of the individual.
fi: ... määrittelee todennäköisyyden, jolla yksilö yhdistetään globaalisti parhaaseen pisteeseen. Jos sekoitusta ei käytetä, piste muodostetaan yksilön oman historian perusteella.

note: rUf7
en: DE: Scaling Factor
fi: DE: Skaalaustekijä

note: CoMT
en: During crossover, the scaling factor decides about the “speed” of movement.
fi: Tämä skaalaustekijä määrää sekoituksen siirtymänopeuden.

note: mtAM
en: PS: Constriction Coefficient
fi: PS: Supistumisvakio

note: dKLB
en: … defines the speed at which the particles/individuals move towards each other.
fi: ... määrää nopeuden, jolla yksilöt liikkuvat toisiaan kohti.

note: DOix
en: PS: Cognitive Constant
fi: PS: Kognitiivinen vakio

note: Y_7H
en: … sets the importance of the own memory (in particular the best reached point so far).
fi: ... määrää yksilön oman historian (erityisesti parhaan saavutetun pisteen) merkityksellisyyden.

note: yCwU
en: PS: Social Constant
fi: PS: Sosiaalinen vakio

note: O6Ng
en: … sets the importance of the global best point between all particles/individuals.
fi: ... määrää yksilöiden globaalin parhaan pisteen merkityksellisyyden.

note: dMa0
en: PS: Mutation Probability
fi: PS: Mutaatiotodennäköisyys

note: 73qb
en: … defines the probability, that instead of moving a component of the particle towards the best point, it randomly chooses a new value from the valid range for that variable.
fi: ... määrää todennäköisyyden, jolla yksilön komponentille valitaan satunnainen arvo muuttujan arvoalueelta sen sijaan että siirryttäisiin kohti optimaalisena pidettyä pistettä.

note: 2mNG
en: SCO-specific Options
fi: SCO-asetukset

note: k1FN
en: Size of Library
fi: Kirjaston koko

note: yzmR
en: … defines the amount of informations to store in the public library. Each individual stores knowledge there and asks for informations.
fi: ... määrää yleisessä kirjastossa säilytettävän tiedon määrän. Jokainen yksilö tallentaa ja käyttää siellä olevaa tietoa.

[ctx: Usage.xhp#tit.help.text]
note: azRs
en: Usage
fi: Käyttö

note: OBmS
en: <bookmark_value>Solver for Nonlinear Problems;Usage</bookmark_value>
fi: <bookmark_value>Ei-lineaarisen yhtälöryhmien ratkaisin;Käyttö</bookmark_value>

[ctx: Usage.xhp#hd_id0603200910430882.help.text]
note: gQEi
en: Usage
fi: Käyttö

note: TCy8
en: Regardless whether you use DEPS or SCO, you start by going to Tools → Solver and set the Cell to be optimized, the direction to go (minimization, maximization) and the cells to be modified to reach the goal. Then you go to the Options and specify the solver to be used and if necessary adjust the according <link href="com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver/Options.xhp">parameters</link>.
fi: Riippumatta siitä käytetäänkö DEPS- vai SCO-menetelmää, lähdetään liikkeelle Työkalut → Ratkaisin -toiminnolla. Valitaan optimoitava solu, optimoinnin suunta (minimointi tai maksimointi) ja solut, joita muokataan tavoitteen saavuttamiseksi. Lopuksi siirrytään asetuksiin ja valitaan käytettävä ratkaisin sekä tarvittaessa säädetään <link href="com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver/Options.xhp">parameterit</link> ohjeen mukaisesti.

note: lHXg
en: There is also a list of constraints you can use to restrict the possible range of solutions or to penalize certain conditions. However, in case of the evolutionary solvers DEPS and SCO, these constraints are also used to specify bounds on the variables of the problem. Due to the random nature of the algorithms, it is <emph>highly recommended</emph> to do so and give upper (and in case "Assume Non-Negative Variables" is turned off also lower) bounds for all variables. They don't have to be near the actual solution (which is probably unknown) but should give a rough indication of the expected size (0 ≤ var ≤ 1 or maybe -1000000 ≤ var ≤ 1000000).
fi: Ratkaisuja voi rajata asettamalla rajoitteita ratkaisun arvoille tai määrittämällä tiettyjä tilanteita ei-toivottaviksi. Evoluutioalgoritmeihin perustuvissa DEPS- ja SCO-ratkaisimissa rajoitteet määräävät myös ongelmaan liittyvien muuttujien arvoalueet. Koska nämä algoritmit perustuvat satunnaisuuteen, on <emph>erittäin suositeltavaa</emph> asettaa ylärajat (ja, mikäli "Oleta muuttujat ei-negatiivisiksi" ei ole valittuna, myös alarajat) kaikille muuttujille. Niiden ei tarvitse olla lähellä todellista optimiratkaisua (sitähän ei todennäköisesti tunneta), mutta niiden tulee antaa karkea vaihteluväli oletetulle optimiratkaisun arvolle (esimerkiksi 0 ≤ muuttuja ≤ 1 tai -1000000 ≤ muuttuja ≤ 1000000).

note: p3SF
en: Bounds are specified by selecting one or more variables (as range) on the left side and entering a numerical value (not a cell or a formula) on the right side. That way you can also choose one or more variables to be <emph>Integer</emph> or <emph>Binary</emph> only.
fi: Rajat asetetaan valitsemalla yksi tai useampia muuttujia vasemmalta ja syöttämällä lukuarvo (ei soluviitettä tai kaavaa) oikealle puolelle. Samalla voit rajata muuttujia <emph>kokonaisluvuiksi</emph> tai <emph>binääriarvoiksi</emph>.
